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供应链协调是供应链管理中一个重要的研究方向,其主要通过各种供应链定价机制得以实现,前提是各种系统信息被各参与企业所共享,也就是信息对称。然而,供应链中的企业分属于不同的经济实体,相互之间存在着各种非对称的信息。同时,供应链定价机制中还有一个关于谁是定价主导方的问题。20世纪70年代以来,社会生产力的提高和销售市场竞争的日趋激烈,催生了一批具有市场影响力的大型零售企业。传统的供应商和零售商之间在产品定价上的主导权正在由生产商向零售商转换。在这种零售商掌握定价主导权以及非对称信息的条件下,如何通过定价机制来协调大型零售商与其供应商之间的利益博弈则日益成为了供应链管理中的一个重要而现实的问题。本文基于这样的现实,运用博弈论及概率论与统计学的理论和方法,构建分析了包含一个生产商和一个零售商的供应链在零售商处于定价博弈主导地位时的Stackelberg主从定价博弈模型,并且对模型的参数进行了灵敏度分析,试图找出零售商在信息不对称条件下的最优定价策略以及各参数的改变对零售商销售管理决策的影响。文章主要研究了以下几个问题:1 .在零售商对生产商的单品产品生产成本信息完全不清楚的情况下(即完全非对称信息)零售商的最优销售定价决策问题;2 .在零售商根据历史交易数据统计出了生产商的单位产品生产成本的统计概率分布时(即部分非对称信息)零售商的其最优销售定价决策问题;3 .对于部分非对称信息条件下零售商的最优定价决策,系统参数的变动对该最优定价决策的影响及其对零售商管理决策的启示。在本文所考虑的模型范围内,研究的主要发现有:零售商的最优定价策略及其销售管理决策与其对生产商的单位产品生产成本信息有着密切的关系:1 .在该信息完全非对称时,零售商若坚持定价主导权,将使得生产商、零售商和供应链渠道利益的下降。2 .在该信息部分非对称时,只要供应链渠道的利润率高于一定的边界值,零售商坚持其定价主导权可以实现在不影响生产商利益的前提下提高自身的利益。3 .在该信息部分非对称时,零售商需要根据市场对产品的最大可接受价格来调整其销售管理决策:1)当市场的最大可接受价格高于某一值时,零售商若降低对该信息的统计精度,则会提高生产商和消费者的利益,但却不影响到零售商自身的利益;2)当市场的最大可接受价格低于某一值时,该信息统计精度的降低会提高消费者、零售商和生产商的利益。3)无论市场的最大可接受价格如何,零售商都需要努力降低市场对该产品的价格敏感度和提高市场对该产品的最大需求量;4)当市场对该产品的价格敏感度高于某一特定值时,零售商应该停止该产品的销售;5)当市场对该产品的最大需求量低于某一值时,零售商应该停止该产品的销售,或者淘汰目前的供应商去挖掘产能更大的供应商。