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烧结主抽风机运行过程中存在大量的复杂振动信号。振动信号的复杂性造成了对系统实时监测问题变得更加复杂和困难。对烧结用主抽风机的振动信号进行有效的分析，对状态的准确监测，以及开发高效实时的监测系统是确保烧结用主抽风机安全运行的关键问题。本文利用时域分析、频域分析、小波变换、小波包分解和黄变换等信号分析方法对烧结用主抽风机振动信号进行分析处理，对烧结用主抽风机的监测系统的总体设计以及系统的关键技术进行了深入的研究。 (1)信号的时域波形分析是最常用的信号分析手段。对烧结用主抽风机振动信号的时域参数进行识别分析，可以求得振动的幅值、周期、均值、均方值、方差等特征量以及相关性分析，对风机状态监测起到最初的定性分析。 (2)频域分析可以明确揭示信号的频率组成和各频率分量大小，为此应对信号进行频域分析。频域分析方法在烧结用主抽风机稳定运行状态监测过程中起到了重要的作用，适合于分析连续的、平稳的时域信号，在分析瞬态非平稳振动信号时有一定的局限性。 (3)小波变换具有信号分解的正交性，独立性和多分辨率分析等特点。本文用小波变换技术对烧结用主抽风机的振动信号进行分析，成功的将烧结用主抽风机的振动信号分离出来，降低了状态监测的难度，提高了状态监测的效率。 (4)在小波变换技术基础上发展起来的小波包分解技术，提高了小波变换分析中高频段信号的频率分辨率。本文对烧结用主抽风机稳定运行过程的振动信号进行了小波包分解。通过监测烧结用主抽风机各频带能量比例图，可以直观监测烧结用主抽风机的运行状态。 (5)HHT是实现主抽风机稳定运行状态监测的有效途径。本文研究了基于HHT的状态监测特征提取方法，通过对HHT方法原理、实现方法和适用范围的研究分析，有效的提取了风机稳定运行状态下的振动信号特征。通过与传统频谱比较分析可以看出，HHT方法弥补了传统频谱在分析非平稳信号上的不足，对于信号局部范围内特征的分析很有效，适合于风机状态监测的分析。 本文研究了烧结用主抽风机的监测系统，以及基于时域分析、频域分析、小波变换、小波包分解和黄变换等理论的振动信号的分析，对提高烧结用主抽风机运行状态监测的准确率和效率具有重要意义。