原油管道泄漏检测与定位技术应用研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lookluo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在管道运输中泄漏是主要故障,本文以负压波理论为主,结合管道的水力和热力模型,同时辅以多种信号处理手段,对原油管道泄漏的检测及定位进行了研究。 当管道发生泄漏时,泄漏处的压力突然下降,压力波由泄漏处向上、下游传播,在管线两端的传感器检测出压力波到达测量点的时刻,计算出两测量点的时间差,利用负压力波在管线中的传播速度,可以确定泄漏位置。 本文针对我国加热原油管道的实际情况,考虑原油物性随沿程温降而变化,建立了压头和温度随距离变化的微分方程,引进温度补偿,从而改进了传统压力梯度法将压力的沿程变化看作线形的缺陷,对判断小流量泄漏更有效,降低泄漏判断中的误报及漏报率。 为了更好的解决泄漏中信号处理问题,克服噪声影响,论文中采用了卡尔曼滤波、中值滤波和小波变换法等信号处理手段,提高了泄漏检测和定位的精度,取得良好的效果。 基于虚拟仪器开发平台LabVIEW实现的软件系统设计,根据不同的功能分为多个模块。硬件采用工控机和美国NI的PCI采集卡等完成,通过调制解调器和电话专线完成子站与中心站之间的通讯与数据传输。采用GPS来统一首末端数据采集系统的系统时间,从管线两端的泵站上分别取两个测点通过信号处理手段及泄漏判断方法完成检测与定位。
其他文献
本文根据系统科学中有关系统演化的理论描述,充分借鉴和运用系统概念、大系统分解方法、反馈控制思想和动态演化思想,分析风险投资行业从诞生伊始演化为成熟状态的整个过程所遵
视觉主导着人类的知觉系统,是一切行动的重要基础。长期以来,研究者试图赋予人工系统类人的视觉处理能力。视觉识别,特别是图片分类和物体检测一直是研究的重点,是更高级别视觉感
本文将机器学习领域的最新研究进展:支持向量机(SupportVectorMachines,简称SVM)技术,应用于典型的钢材性能预报过程,主要的研究工作及成果体现在以下几点: 1.编程实现了SVM的
天然气是重要的化工原料和方便使用的燃料,其经济价值已经得到人们的普遍重视。天然气流量计量是流体流量计量中最为复杂的一种,它除了具有流体流量计量的综合性、导出性和动
随着互联网技术和多媒体内容的快速发展,互联网上的图像数量呈现爆炸式增长趋势。同文本信息相比,基于视觉信息的图像更加形象、易于理解,这种优势使数字图像应用非常广泛,比如医
本文针对传统的地球物理反演中存在的线性理论对确定性模型难以进行有效的估计反演的问题,采用了人工智能的方法特别是神经网络和支持向量机对重磁震联合反演问题进行了研究。
近年来,随着互联网和新媒体技术的飞速发展,网络上的数字媒体越来越多,人们在充分享受数字化和互联网带来便利的同时,也面对着这些数字媒体遭受作品版权被非法使用而带来的市场秩
临时变对保证偏远地区主要油井的供电有重要作用,临时变无人值守远方测控系统可提高临时变的自动化水平,又能降低建设及运行成本,提高经济效益,提高运行可靠性,是油田电力工作者重
随着Internet技术的发展,企业信息系统基本架构也从C/S架构逐渐发展为当今以B/S架构为主流,J2EE平台作为一种Web应用的开发标准和规范,得到了广泛的普及并且一直在不断的逐步完善
目前国际上运动图像跟踪算法研究的热点集中于围绕着特征提取和特征匹配两个问题,虽然从排除噪声干扰的角度来说,多种特征的提取以及复杂的特征匹配规则显然是有利的,但这样同时