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房地产业现在已经成为我国的支柱性产业,同时也是我国税收收入的重点来源,在税收总收入中的占比已经稳居第一位。2014年国家税务总局提出了税收风险管理的工作理念,并全方位的贯彻到了税收工作中,房地产行业理所应当的成为了税收风险管理重点关注的行业。2016年“营改增”后房地产行业的涉税政策、会计核算制度、关联税种计算方法等规定发生了巨大的变化,对房地产行业的税收风险识别和管理产生了巨大影响,急需建立适应新政策的税收风险识别模型,寻找新的税收风险防范重点。加之,2018年3月全国人大决定将在国税地税征管体制改革的已有基础上将国税地税合并,房地产行业的风险识别与防范必将成为未来新税务机关工作的重中之重。基于此,本文在税收风险管理理论与现实税收制度的基础上,借鉴国内外风险管理与税收风险管理、税收风险模型识别研究、“营改增”效应和房地产行业税收征收管理的经验,通过对房地产行业税收政策、税制改革的影响、潜在风险因素的梳理,提炼出了基层征管机关房地产行业税收风险识别入手的方向。通过对税收风险识别原理、税收风险识别流程、税收风险识别原则和房地产行业常见税收风险点的总结,利用决策树模型、权重模型、混合模型构建了房地产行业识别对象分类模型、事中风险识别模型、事后风险识别模型,并利用上述模型对重庆市部分房地产业纳税人进行了税收风险识别和推送。通过对事前分析识别和事后风险应对处置情况反馈的剖析和对比,进一步厘清了房地产行业高频风险及风险原因,并对风险模型准确性进行了校验。经分析研究得出以下结论:一是“营改增”的变化导致企业出现了税收风险;二是房地产业税收风险分为事中风险和事后风险,可通过项目预售的时间加以区分。三是房地产业税收风险识别主要依靠纳税人各税种申报数据的内在逻辑校验、申报数据与纳税人附报资料对比、纳税人提供数据与第三方机构提供数据对比。四是事中风险主要是税款预缴风险,重点关注税款入库的及时性;事后风险主要是成本的真实性与计算分摊风险、税收政策与清缴政策适用准确性风险、部分代扣代缴税种的及时性风险。基于研究结论,提出了关于事中、事后、技术层面、应对层面的税收风险防范建议。