【摘 要】
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当前大数据分析已经成为行业趋势,在利用大数据上,石油化工行业也需要努力赶上社会的步伐,把海量的数据经过专业化的特定分析处理用于精准营销,优化生产。经过多年的信息化系
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当前大数据分析已经成为行业趋势,在利用大数据上,石油化工行业也需要努力赶上社会的步伐,把海量的数据经过专业化的特定分析处理用于精准营销,优化生产。经过多年的信息化系统建设,石化企业如何合理利用数据获取有价值的信息,为公司的管理层提供决策支持,是企业信息化需要解决的主要问题。数据分析系统是基于关系型数据库所建立的决策支持系统,能够为公司高层决策提供支持。本课题研究探讨的方向就是建立数据分析系统平台,并利用数据仓库和数据挖掘技术获得有价值的信息。数据分析系统用于决策,在电商和金融领域已经十分普遍并日趋成熟,但用于石化企业中的决策管理,研究较少。本文利用浙江恒逸石化有限公司的信息管理系统,构架多维数据仓库,并在此基础上建立数据分析系统,从多个层面对数据进行分析。在数据分析系统中,利用数据挖掘技术从历史数据中提取重要信息,为公司的高层决策提供数据支持。本文数据仓库和数据挖掘在ORACAL中进行,利用帆软报表作为构建数据分析系统,联机分析处理和数据挖掘的主要工具。本文的数据分析系统能够提供动态,直观的图形报表,很好的实现了数据交互,既可以满足日常查询需求,也能够满足高级数据分析建模二次开发,属于一种初步的数据分析决策探索,对公司未来的决策管理具有相当的实际意义。
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