HD Photo码率控制与优化算法研究

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HD Photo是微软公司开发的一种新颖的静止图像压缩算法和文件格式,现已通过JPEG组织提案,代号为JPEG XR,有望成为新一代的国际图像标准,其压缩性能堪比JPEG2000,计算复杂度却要低得多。HD Photo的应用目标是数字消费电子市场,它具有高压缩性能,低计算复杂度,低内存消耗等特点,同时支持有损和无损压缩,支持高动态光照渲染,ROI 编码,以及缩略图提取;在空间分辨率和精度分辨率上具有高度伸缩性,并且具有丰富的压缩域无损操作功能,如镜像翻转和区域裁剪。HD Photo提供了灵活的量化方式,量化参数可以在不同颜色通道,不同宏块,不同子带间改变,为HD Photo 编码器的优化设计提供了很大的空间。然而,微软发布的DPK参考代码仅仅提供了最简单的编码方式,没有经过任何优化处理。 本文介绍了HD Photo的文件结构及编码方法,阐述了其时频变换和熵编码的特点,填补了国内对HD Photo研究的空白。根据改进的SSIM准则,提出了一种对HD Photo多通编码的算法,以改善图像整体失真的均衡度为目标,试验证明,该算法编码的图像比DPK编码的图像具有更好的视觉效果。根据HD Photo灵活的量化方式,提出了两种对其进行码率控制的算法:Crude码率控制算法和基于SSIM及二次率失真模型的码率控制算法,经过试验证明,两种算法都能实现对HD Photo编码图像的有效码率控制,控制精度都在3%之内;同时,由于引进了复杂度估计和有效的码率分配方案,基于率失真模型的码率控制算法能获得更好的编码质量,其率失真性能比DPK平均高0.68dB。
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