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随着科技的进步，人们对使用电子信息产品的健康、安全、环保意识越来高，西方国家不断出台新的技术标准、法规，致使技术性贸易壁垒(Technical Barriersto Trade，TBT)现象不断出现，这对我国电子信息产品出口造成了很大损失。因此，对电子信息产品TBT预警的研究将有利于我国企业做到对TBT的早评估、早预防，从而达到降低出口损失，提高应对和利用TBT的目的。
本文围绕北京市自然科学基金项目：“基于Multi-Agent的电子信息产品TBT预警”(编号：9072001)研究内容进行选题。在商务智能实验室近几年关于基于Multi-Agent和本体技术的TBT预测预警研究基础上，从TBT信息搜索角度以电子信息产品为对象展开的深入研究。
首先通过分析学习国内外信息获取技术的相关理论，总结出信息获取的方法、任务、分类及排序算法等，指出基于关键字的信息检索存在查不准、查不全和无法理解用户真实意图等问题，设计基于本体的智能检索系统，来提高检索系统的知识处理能力和理解能力。
其次，通过分析TBT领域文献和征求TBT领域专家意见，确定电子信息产品TBT领域本体的5个顶层概念分别是：电子信息产品(贸易产品)、国家(地区)、法规、标准、壁垒原因，并利用软件工程中基于螺旋模型的原型法构建电子信息产品TBT本体知识库原型。
再次，提出对TBT文档的基于本体的语义标引方法，并引入语义向量的概念，优化基于概念相似和属性相似的本体相似度的计算方法，设计能够进行查询扩展的智能搜索算法；按照电子信息产品TBT预警领域行业的特殊要求，根据WebGather模型的设计思想，提出改进的综合模型来对文本信息进行分类排序。
最后，以数字电视产品为例开发TBT信息检索系统原型，并通过相关的实验数据，验证智能检索的有效性。