基于SCADA系统的输电网络状态检测及故障诊断专家系统

• 作 者: 刘玉梅
• 发表日期: 2002年期
• 关键词: SCADA系统 输电网络 专家系统 状态检测 故障诊断

论文在分析研究前人有关人工智能技术在输电网络故障诊断理论的基础上，提出了基于SCADA系统的输电网络实时状态监测及故障诊断专家系统，有效地实现了专家系统原型，对于理论知识产业化具有重要的意义。 本文用CLIPS语言实现开发了一个输电网络实时监控专家系统。根据测控器件传回的信息，专家系统可以迅速地判断故障位置和故障性质；根据实时电流和电压相量可以判断线路的故障类型，并进而计算故障距离。此外，对多重故障及测控器件的失灵也能做出正确的判断。该系统是故障诊断专家系统ES与数据采集系统SCADA有机结合的产物，具有故障监视，自动保存发生故障时的系统的参数值，并启动故障诊断专家系统进行在线故障诊断的功能。它可以对输电网络的10种常见的故障现象进行在线或离线诊断。本系统具有较高的诊断效果，良好的用户介面和透明性；具有较简便易行的解释机构，对推理结果即诊断结果给予较详细的解释。系统程序使用CLIPS语言、C++语言编制，在IBM-PC计算机上实现。 论文首先对人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用进行了评述，并提出了自己的方案，即基于SCADA系统的输电网络实时状态监测模糊专家系统。然后对专家系统的基本概念、知识表达、构建方法、过程和所使用的专家系统工具CLIPS进行了概括描述。在此基础上，详细论述了本文的核心部分，即研制和开发输电网络实时状态监测及故障诊断专家系统的具体步骤和过程等。 本专家系统为一原理式设计，如果对数据库和知识库进行适当的修改，则本系统可适用于其它类似的输电网络。