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电力调控系统在电力系统故障过程中会收到大量的告警信号,若调控员无法在短时间内做出决策,可能使故障扩大。电力调控系统的告警信号为非结构化中文短文本,含有大量电力系统专业词汇,并夹杂着数字与特殊符号,为了提取告警信号中有价值的信息,对告警信号的自然语言处理与文本信息挖掘成了关键的步骤。本文提出了基于告警信号文本挖掘的电力调控智能分析与故障诊断方法,融合中文自然语言处理技术、大数据挖掘技术、人工智能技术,实现了智能化的电力调控故障诊断,并在某省电力调控中心得到应用。本文主要研究内容包括:1)研究基于告警信