论文部分内容阅读
车内空气品质的好坏,不仅与驾乘人员的身心健康密不可分,并且直接影响了行车安全。而随着汽车工业的不断发展,汽车逐渐成为日常出行中必不可少的交通工具,人们每天使用汽车的时间也不断增加。因此,分析影响车内空气品质的因素,研究相关污染物的运动与分布规律,寻找出可行的改善措施,为人们提供一个健康纯净的车内环境,具有非常重要的意义。为此,本文以某款汽车的乘员舱为研究对象,对影响乘员舱内空气品质的主要污染物成分,即颗粒污染物,利用数值研究方法对其在乘员舱舒适送风工况下的运动与分布规律做了初步研究。之后,对获得的结果进行了初步应用研究。以下是本文的主要研究内容：首先,通过建立的流动与传热数值计算模型,对乘员舱内车载空调不同送风模式及不同风力下的各种工况进行仿真计算,分析了不同工况下乘员舱内的气流组织形式、风速分布、温度分布及湿度分布。之后,使用PMV-PPD评价体系对乘员舱内的热舒适性进行了评价,并通过UDF编程计算了不同工况下乘员舱全区域及驾驶区域内舒适空间所占的比例。然后,在获得的乘员舱舒适送风工况的基础上,选取乘员舱内部的内源性颗粒污染物和外源性颗粒污染物的典型代表,即烟雾颗粒和尾气颗粒,分别对这两种源头颗粒污染物在乘员舱内的运动与分布规律进行了研究。同时,分析了送风温度、速度、方向等送风参数对烟雾颗粒运动与分布的影响,并使用污染物年龄和污染物驻留时间这两个指标研究了乘员舱对尾气颗粒的去除能力。最后,基于车载空调分区控制技术,进行了同时调控乘员舱内特定区域热舒适性及空气质量的初步研究,完成了驾驶区域舒适比例和污染物年龄的两目标优化,获取了该场景下最适宜的送风参数,为车载分区空调的设计拓宽了思路。