【摘 要】
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农商银行客户关系管理系统的建设,以提高农商银行金融产品和服务市场销售为目的,针对当前农商银行客户管理、金融产品和服务脱节的问题,构建信息化系统,实现和优化以提高农商
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农商银行客户关系管理系统的建设,以提高农商银行金融产品和服务市场销售为目的,针对当前农商银行客户管理、金融产品和服务脱节的问题,构建信息化系统,实现和优化以提高农商银行金融产品和服务市场销售为目的的客户关系管理系统。为了达到上述农商银行客户关系管理系统的建设目的,系统的建设需要重点关注如下三个部分内容。(1)基础信息的管理采用需求方分析、设计和实现的软件工程思路,分析基础信息管理需求,并设计基础信息管理的总体功能结构,并使用J2EE技术进行B/S三层系统架构的设计,对客户基础信息的增删改查功能,金融产品与服务的设计、维护功能的具体实现进行研究。(2)农商银行客户细分针对BP神经网络算法所存在的算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解,以及算法参数设定困难等问题,结合遗传算法实现BP神经网络的网络结构优化,借助遗传算法的并行处理能力,实现BP神经网络的全局优化。采用遗传算法结合神经网络算法实现农商银行的客户细分,为个性化金融产品、服务设计、金融产品和服务推荐打好基础。(3)金融产品和服务的推荐基于决策树利用信息论原理进行信息分析,得到反映类别的重要特征,具有生成规律简单、分类准确率高、建立的决策树少等特点。采用C4.5决策树算法来进行金融产品购买规则的挖掘,让客户能够根据其真实需求,快速的在大量农商银行金融产品和服务中找到其所需的产品和服务,提高农商银行金融产品和服务的销售效益。通过对农商银行客户关系管理系统的测试结果表明,系统的建设符合用户对系统的需求,达到了农商银行客户关系管理系统的建设目的。
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