论文部分内容阅读
本文以安徽省作为研究对象,利用20个气象观测站的1960-2012年气温、降水量的逐日气象数据,结合Thornthwaite Memorial气候模型,计算出安徽省气候生产力值。分析气温、降水量、气候生产力在整个时间序列上的变化趋势,利用M-K检验气温、降水量的突变特征。利用ArcGIS中克里金插值法分析安徽省气温、降水量及气候生产力空间分布特征。利用Spass、Matlab对气候生产力进行相关性与敏感性分析,确定影响气候生产力的关键要素。建立气温、降水量与气候生产力之间的关系模型,预测了未来安徽省气候生产力的变化趋势。所得研究结论如下:(1)近53年来,安徽省年和四季气温呈上升趋势,特别是90年代以后,年及四季的平均气温增温趋势较为显著。M-K检验结果表明:除夏季外,年、春季、秋季及冬季气温均发生突变。安徽省气温在空间分布上呈现较强的规律性,年、春季、秋季及冬季平均气温大体从东南至西北递减,且南北差异大;夏季气温普遍较高,南北差异不大,中部气温相对较高。(2)近53年来,安徽省年、夏季、冬季降水量均呈波动上升趋势,春季与秋季降水量呈下降趋势,且年和四季降水量均无突变现象。安徽省降水量空间分布研究表明:年、春季及冬季降水量在空间分布上表现出一致性,从东南到西北依次递减,纬向地带性分布明显。安徽省夏季降水量表现为西南部偏高,中部和西北部偏低,秋季降水量在东南部与西南部最高,其他地区向北随纬度依次递减。(3)近53年来,安徽省年、夏季气候生产力均呈增加趋势,秋季气候生产力呈下降趋势。安徽省气候生产力空间分布特征表现为:年气候生产力从东南至西北随纬度依次递减;夏季气候生产力西南部最高,合肥、砀山及亳州气候生产力最低;秋季气候生产力西南及东南最高,北部最低的分布特征。(4)近53年来,安徽省气温、降水量与气候生产力之间关系表现为:气温的变化对气候生产力的影响呈负相关,而降水量的变化对气候生产力的影响呈正相关。安徽省气候生产力的敏感性分析结果表明:“暖湿型”气候利于气候生产力的增加,“冷湿型”、“冷干型”、“暖干型”气候均不利用气候生产力的增加,而未来安徽省更倾向于“暖湿型”气候,有利于气候生产力的提高和作物产量的提高。建立气温、降水量与气候生产力之间的气候模型可以预测,安徽省每10年,年气候生产力将增加3142.967kg/hm2、夏季气候生产力将增加1426.737kg/hm2、秋季气候生产力将减少5.706kg/hm2。