【摘 要】
：
随着世界经济贸易和科学技术的发展，以及消费者需求的不断变化，使产品的生命周期逐渐缩短，新产品的销量预测逐渐成为企业管理者关注的重点。对新产品销量进行精准地预测能够为企业的营销策略制定和库存管理等方面提供决策支持，使企业更好地把握并应对消费者对产品的需求，进而提高企业的利润。如今，随着社会媒体平台的不断发展，消费者越来越关注社会媒体的评论信息并发表自己的观点，利用社会媒体进行宣传已经成为企业进行产品
论文部分内容阅读
随着世界经济贸易和科学技术的发展，以及消费者需求的不断变化，使产品的生命周期逐渐缩短，新产品的销量预测逐渐成为企业管理者关注的重点。对新产品销量进行精准地预测能够为企业的营销策略制定和库存管理等方面提供决策支持，使企业更好地把握并应对消费者对产品的需求，进而提高企业的利润。如今，随着社会媒体平台的不断发展，消费者越来越关注社会媒体的评论信息并发表自己的观点，利用社会媒体进行宣传已经成为企业进行产品营销的重要部分，甚至开始逐渐取代其他传统的营销方式。在新产品销量预测的研究中，绝大多数是基于产品历史销量数据进行预测或者仅是从某一角度考虑评论数据的单一维度对销量的影响。鉴于此，有必要进一步研究基于社会媒体分析的新产品销量预测方法的理论框架，并探究合适的新产品销量预测方法，力求从多样的社会媒体的评论信息提取出对预测具有特定价值的信息。
本文对基于社会媒体分析的新产品销量预测方法问题进行了深入的研究，针对现有研究的不足之处，从以下几个方面开展了主要的研究工作:
(1)提出了基于社会媒体分析的新产品初期销量预测方法。通过分析社会媒体评论数据各项指标对新产品销量的影响，提出了面向社会媒体评论数据的改进的情感分析方法、消费者RFM分析和关注度计算方法。在此基础上，提取出预测产品销量所需的各项指标。使用社会媒体评论的多项指标，给出了基于社会媒体分析新产品初期销量预测方法。
(2)提出了基于社会媒体分析的新产品扩散周期内销量预测方法。针对同时考虑外部因素和内部因素影响的产品扩散周期内销量预测模型，分析产品生命周期的不同阶段下的社会媒体评论对产品销量的影响。基于Bass扩散预测模型，给出了基于社会媒体分析的新产品扩散周期内Bass静态销量预测模型和Bass动态销量预测模型。
(3)给出了基于社会媒体分析的新产品销量预测方法的应用研究。以电影票房收入预测为例，验证了本文提出的方法的合理性和实用性。实验结果表明，社会媒体评论数据的使用有助于为缺少历史数据的新产品提供较为准确的销量预测。同时，从多维度提取预测变量有助于提高预测模型的精度。
其他文献
进入21世纪以来，随着我国经济的飞速发展，城市化进程加快，大量农村人口进入城市，在推动经济增长的同时也造成了土地资源紧张等城市问题。为了缓解城市住房紧张、改善城市居住环境，必须提高土地利用率，而大力发展超高层建筑是解决这一问题的重要途径。但由于超高层建筑在建造过程中基础埋置深、主体结构高、施工工期长等特点，因此在施工中存在大量的安全隐患，这些安全隐患彼此联系且处于动态的发展过程中，这就使得超高层建
随着我国经济的飞速发展以及产业结构的优化升级，服务业在国民日常生活中发挥着不可替代的作用。作为服务设计的核心环节，科学合理的服务要素优化配置对于服务提供商提高口碑和收益产生重要影响。由于Web2.0时代的兴起，越来越多的顾客通过浏览在线评论了解服务以做出准确可靠的消费决策，同时其作为反馈机制有助于服务提供商进行服务改进，从而提高在线口碑和降低成本预算。优化设计服务要素配置方案是提供优质服务的前提，
随着全球化的深入和国际分工水平的提高，越来越多的产品通过遍布全球的物流供应链网络进行运输与分销。在此过程中，供应链库存管理具有重要的作用。但库存管理会由于各种主客观因素的存在而面对很多不确定性，如何应对不确定性对企业绩效的影响是供应链库存管理问题中的重点和难点。随机环境下单一产品的单周期库存（报童问题）问题，在供应链库存管理的理论研究和实际应用中都具有重要的意义和价值。此外，除了市场环境对管理决策
随着智能手机成为新一代通讯工具，移动应用（Mobile Applications，以下简称App）迅速兴起，App产业目前发展势头强劲，吸引了国内外学术界的目光。App供应链服务质量控制是App供应链运营管理中的一项重要内容，开发者和平台商的双边服务质量对App下载量有着重要影响，同时服务质量控制引起的质量控制成本严重制约着App供应链整体效益的提高。如何结合App供应链实际的运营管理特点对App
随着物联网、云计算、电子商务等相关信息技术领域的快速发展，由此产生的个人、企业和政府数据呈指数型的速度暴增，大数据时代已经到来。这些数据不仅对商业管理都有着不可估量的价值，而且对学术研究有重要的推动作用。随着数据的激增，数据的价值逐渐显露，数据交易越来越流行，同时出现了众多提供数据和数据产品交易的数据集市，比如Factual、Infochimps和贵阳大数据。目前对大数据的研究主要集中在机器学习算
随着人们商务活动的增加和旅游业的发展，酒店在人们的日常生活中已经扮演着重要的角色。目前，酒店服务设计已经引起了国内外学者的广泛关注。探索如何有效地进行酒店服务设计，将有助于提高服酒店务质量，增加顾客满意度，从而提高酒店的市场竞争力。电子商务网站建设的日益完善，为顾客提供了酒店评论的平台，并由此产生大量的酒店顾客在线评论信息。评论中包含顾客需求和顾客对于酒店提供服务项的意见，这些内容对于酒店的服务设
随着电子商务蓬勃发展，中国电子商务市场交易规模增长势头迅猛。其中，网络购物现已成为推动电子商务市场发展的重要力量，网络零售逐渐成为新零售的重要部分。同时，零售企业也面临着残酷而又激烈的市场竞争，品牌竞争力的测度对于企业经营管理具有重要的现实意义，近年来也愈来愈成为营销领域的研究热点。NBD/Dirichlet模型和有限信息的条件下的LIND模型被广泛应用于品牌竞争力测量，具有需要的数据量少、所需要
随着服务经济的到来，提高服务质量逐渐成为当今企业进行市场竞争的重要手段，为了提高顾客的满意度和企业的市场竞争力，服务供应链系统成员必须采取一定的措施来保证较高的服务质量水平。且随着生活节奏的加快，人们的时间观念越来越强，在保障服务质量的基础上实现快速响应已成为企业所需要具备的能力之一。此外，考虑到现实情况中供应链系统成员的行为因素也会对决策产生一定影响，因此本文将时间偏好和互惠偏好考虑到服务供应链
近来，基于关键设备的性能合同（PBC合同）逐渐成为运营商与供应商之间的主流合同选项，它是根据设备性能结果给予供应商补偿。越来越多的运营商选择将售后维修服务外包给设备供应商。逐渐老化的关键设备随着运行时间的增加故障率会不断上升，因此关键设备的可用度受到供应商维修策略的影响，其中包括设备生命周期以及维修能力等重要决策。设备的低可用度运行会给运营商造成巨大的收益损失，考虑供应商维修策略的性能合同设计并不
复杂网络理论在近几十年得到了飞速的发展，针对复杂网络的研究已经取得了丰富的研究成果，研究内容主要包括网络的几何性质、网络的形成机制、网络模型性质、网络可控性以及动力学过程等。随着经济技术的发展，金融市场间的联系越来越紧密，针对市场中某一部分进行传统分析已经不能满足人们的需要，基于此，复杂网络理论成为了研究金融市场的有力工具。本文利用复杂网络理论对我国股市进行研究分析，有助于从全局角度把握股市的结构