【摘 要】
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本文基于ZigBee技术提出了一套无线传感器网络(WSN)和3G通讯技术的智能型森林火灾报警系统的设计方案。运用ZigBee技术搭建了个人无线通信传感网络系统。此网络主要由多个传
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本文基于ZigBee技术提出了一套无线传感器网络(WSN)和3G通讯技术的智能型森林火灾报警系统的设计方案。运用ZigBee技术搭建了个人无线通信传感网络系统。此网络主要由多个传感器节点、多个路由器节点和一个协调器节点构成,系统结构简单,节点位置摆放灵活,且不受地理位置限定。传感器节点检测的参数主要有温湿度、一氧化碳浓度、二氧化碳浓度等,把多个网络节点按照需求分布在林木茂密处。传感器节点完成对环境周围数据采集,将采集到的多源数据经信息融合算法处理后传送至Sink节点上,再通过3G网络技术接入Internet网络传送至用户端和服务器上,可供用户实时查询监测。传感节点在数据处理过程中,为了解决传统火灾报警系统只对火灾的单一参量变化进行检测,经常导致误报和漏报等问题。本文研究了多源信息融合的理论,鉴于此基础,采用模块化的结构,融入BP-RBF多源数据融合算法在火灾报警系统中的应用。处理源于不同地点,获取多种物理意义的火灾信息,总结火灾报警特征及火灾发生规律。多次实验结果表明,本文所设计的BP-RBF多传感器信息融合算法能够有效提高系统的判断能力。将BP-RBF多源信息融合算法应用于本文提出的森林火灾报警系统中,充分发挥了其数据繁琐性、交叉性、实时性及价格低廉等优势。同时实现了多源数据的优化、完善、及准确还原环境状况,有效提高了整个森林火灾报警系统的可靠性。
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