病毒营销下MTO和MTS两种模式的供应链仿真

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随着互联网时代的越演愈烈,很多新的社会网络平台应运而生,例如:国外有Twitter、Facebook和Youtube等;国内有人人网、腾讯微博、新浪微博和微信等。这些社会网络平台的不断涌现,加快了信息在人群之间的传播,对我们的生产和生活产生了巨大影响。与此同时,企业的营销网络也是一个建立在产品的供给和需求的交易关系基础上而形成的网络系统。制造商、分销商、零售商和终端的消费者共同构成了企业的营销网络节点。因此,每当一个新产品上市时,由于企业采取的一些主动营销措施,再加上各级中间商和消费者的相互传播,产品的需求受社会网络的影响是非常巨大的。然而传统的供应链管理研究大多假设产品的市场需求是不确定的随机分布,并在此假设下研究供应链的库存管理问题,这显然不符合现在社会网络影响下的市场需求现状。因此,本文从在社会网络中进行病毒营销的角度出发,研究产品信息传播的动力机制,建立产品信息传播的系统动力学模型,分别研究病毒营销在规则网络和无标度网络两种网络结构下,产品的信息传播和市场需求变化情况。研究发现,相对于规则网络,在无标度网络下进行病毒营销,其产品市场需求开始大幅增加的时间较晚,但是增加速度较大,最终的历史用户数也较多。本文还建立了MTO和MTS两种生产模式下的三级供应链系统的动力学仿真模型,分析了病毒营销下产品的市场需求对于这两种模式供应链的整体效益(牛鞭效应,各个节点的库存量和缺货量)的影响。研究发现,与传统的阶跃需求和随机需求相比,病毒营销下的市场需求的供应链具有较低的牛鞭效应值。最后,本文在比较了不同需求对于MTO和MTS两种生产模式供应链的整体绩效影响的基础上,确定在病毒营销的市场需求下如何制定最优的库存管理策略。
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