【摘 要】
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餐饮业一直是我国第三产业中最主要的传统服务性产业，但是今天我国的餐饮业正面临着利润率低，消费增长缓慢的难题，一方面是因为国际和国内整体经济环境的变化，另一方面则是企业本
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餐饮业一直是我国第三产业中最主要的传统服务性产业，但是今天我国的餐饮业正面临着利润率低，消费增长缓慢的难题，一方面是因为国际和国内整体经济环境的变化，另一方面则是企业本身的缺陷。虽然不能改变经济环境，但是企业本身的经营管理却可以运用正确的技术进行完善。传统餐饮企业的问题大概有两点，其一，点餐环节依旧延续着几百年前的人工点菜方式，人员依赖严重，需要投入大量成本；其二，对历史消费数据不够重视或根本没有积累，忽略了大数据背后的潜在商业价值。针对以上两个问题，本文在对基于数据挖掘的商业智能的分析的基础上，提出了“餐饮商业智能系统”的解决方案。该系统由智能点菜终端，Web管理后台和智能分析服务三部分构成，系统物理架构合理，扩展性强，易维护。在实现智能点菜终端前，对Android系统架构进行了研究，同时对Android操作系统在OK6410开发板上的移植以及Android应用开发进行了深入学习。对商业智能进行深入分析后，在智能分析服务中提出了基于商业智能的数据挖掘框架，有效地融合了基于方法的数据挖掘和基于知识的数据挖掘，并且可通过WebService对外提供在线服务。通过对相关问题和技术的研究分析，最后的编码实现达到了预期的要求，顾客可以通过智能点菜终端实现传统的点餐流程，餐厅工作人员可以通过Web页面管理整个餐厅，决策人员可以利用商业智能分析服务辅助决策，并通过智能终端将决策结果反馈给顾客。
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