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边坡工程是公路工程的组成部分，在公路建设过程中，形成了大量的边坡工程，有些边坡工程规模大、影响因素复杂、地质环境多变、对安全性和使用要求较高。我国每年因公路边坡灾害给国家和人民生命财产带来了巨大的损失，产生了严重的社会影响。因此，展开对公路边坡灾害的系统风险全面分析与评价，对于有效控制边坡风险、减免边坡灾害损失、提高公路项目建设效果具有十分重要的意义。
本文对公路工程边坡灾害的风险进行了系统的研究。首先以风险分析理论为依据，对公路工程边坡灾害的风险影响因素进行了识别，并对每一个边坡灾害的影响因素进行了具体的分析；然后运用了灰色系统理论的灰色关联原理，对各影响因素进行风险估计，得出各风险影响因素的大小排序；接着构建了公路工程边坡灾害风险评价的人工神经网络模型，考虑了每个风险影响因素的综合作用，通过模型可以计算得出公路边坡灾害的风险值；最后研究了公路边坡灾害风险的预警管理方法和边坡灾害的防治措施，通过计算得出的风险值与预警风险值的比较，从而可以对各类边坡灾害进行有效的风险管理和合理治理，以减少边坡灾害造成的生命财产损失和节约防灾减灾工程费用。
本论文结合交通部基础科学研究项目“公路工程建设全过程风险分析与控制”课题研究完成。