【摘 要】
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人脸识别作为一项安全性很高的生物识别技术,近些年来,它的发展速度非常快,并且逐渐成为生物识别的重要方法。OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,它包含了很多通用的图像
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人脸识别作为一项安全性很高的生物识别技术,近些年来,它的发展速度非常快,并且逐渐成为生物识别的重要方法。OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,它包含了很多通用的图像处理算法,并且开放源码,OpenCV具有很好的移植性,代码都经过优化,因此可用于科研也可用于商业用途。本文基于OpenCV分别进行了人脸检测和人脸识别的实验。针对人脸检测,通过实验验证了几种有效的图像预处理方法。人脸检测算法是基于AdaBoost方法的,AdaBoost方法引入了“积分图”的概念,这能有效的提高了算法效率。针对人脸识别,介绍了几种传统的人脸识别方法,讨论了基于特征脸的人脸识别算法的设计,这种方法主要是通过对人的正脸进行二维矩阵描述,并将其投影到一个已经训练好的特征空间中,识别时只需要比较已知的人脸权值即可,这种方法计算速度快,容易发展成商业技术。最后本文基于特征脸方法实现了人脸识别系统,实验结果快速准确,从而验证了算法的有效性。
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