【摘 要】
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条码技术自问世以来,在各行各业中得到了广泛的应用,极大地提高了数据采集和信息处理的速度,提高了工作效率,并为管理的科学化、信息化和现代化做出了贡献。EAN-13条码和QR(
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条码技术自问世以来,在各行各业中得到了广泛的应用,极大地提高了数据采集和信息处理的速度,提高了工作效率,并为管理的科学化、信息化和现代化做出了贡献。EAN-13条码和QR(快速响应)码分别是应用最为广泛的一维条码和二维条码之一。随着基于嵌入式平台的自带摄像头的智能移动终端的普及,研究适合嵌入式平台的条码图像识别技术无论在理论上还是实践中都具有十分重要的意义。
本文的主要任务是研究条码识别中的图像处理问题,实现手机摄像头采集的散焦模糊条码图像的识别,并使用嵌入式技术来实现上述条码图像的识别。主要内容包括：⑴介绍条码技术的相关知识及其在国内外的发展应用状况；分析EAN条码和QR码的结构特征,介绍了两种条码的编码规则。⑵研究条码图像的预处理方法,采用Otsu算法选择阈值,对散焦模糊条码图像进行二值化处理；采用光照均衡算法解决图像光照不均问题。⑶研究EAN条码和QR条码的识别和译码算法,采用基于位置探测图形的QR码快速定位算法和改进了的无需旋转校正的译码方法；在Wrmdows操作系统下利用VC++开发环境实现了该条码识别系统。⑷给出嵌入式平台的软、硬件构建方案；并在QT2410E嵌入式ARM开发板和嵌入式Linux平台下实现了嵌入式平台下条码图像的识别解码。测试表明本系统可以准确检测并识别EAN条码和QR码图像,具有良好的性能。最后,根据现有工作,对本课题做了总结,并展望了今后的工作。
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