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随着我国的工业领域逐渐向高端化和技术化的方向发展,人们对工业设备生产、使用过程中的安全性、稳定性和可靠性要求越来越高。轴承作为机械设备重要的组成部分,如何提高其安全性、可靠性,成为首要的任务。怎样对轴承的健康状态进行评估,为轴承的更换与维护提供一定的理论依据,对其进行寿命预测成为主要的工作。对轴承进行寿命预测的之前首先要进行健康因子(health indicator,HI)的构建,构建方法分成有监督学习方法和无监督学习方法,无监督学习方法虽然具有训练模型效率高、无需标签等特点,但研究领域缺少不同监督