我国GDP数据质量实证研究

• 作 者: 王永凯
• 出 处: 首都经济贸易大学
• 发表日期: 2015年01期
• 关键词: GDP 协调性 R软件 Benford法则 交叉验证

随着信息化的发展,人们的生活与各种决策越来越依赖于数据的支撑。特别是大数据时代的到来,各国政府更是将数据作为资源进行争夺与保护。政府统计数据作为官方信息的主要来源,其数据质量的高低影响着人们对社会经济状况以及政府各项政策的了解与参与。但回顾近年来我国的统计数据,社会各界关于统计数据质量问题,特别是准确性方面的讨论与质疑屡见不鲜。政府统计数据中,国内生产总值(GDP)是对一个国或地区在一定时间内生产制造的最终产品和劳务的价值度量指标,能够反映该国或地区的经济发展状况,所以GDP数据的质量问题也受到大家的广泛关注。而统计数据的质量包括很多方面,目前尚没有统一的定义,但数据准确性是大家关注最多的方面。数据准确性是指数据的真实可靠性,主要包括分布规律性、误差范围的合理性、特殊值的可解释性以及与其他指标数据的协调性等内容。本文研究内容主要从以下几方面展开:全国GDP数据与地区GDP数据的协调性;全国GDP增长速度与地区GDP增长速度的协调性;GDP时间序列数据的异常点(离群点)检测;GDP数据与其他相关经济指标的协调性研究。前两部分以描述性统计分析为主,对历史数据进行简单分析;后两部分则通过模型构建对GDP数据的协调性进行研究。分别运用绝对百分误差法与假设检验法对数据协调性进行评估,最终得出可疑的样本数据为北京市(2000)、天津市(2000)、湖北省(2002)、海南省(2004)、西藏自治区(2006)、宁夏回族自治区(2000)。最后根据本文研究结果,给出我国GDP数据存在的质量问题,并对产生质量问题的数据进行分析与探讨,分别从政府、社会等方面对如何改进与提高统计数据质量给出可行性意见和建议。