论文部分内容阅读
DDS（数据分发服务）是一种发布/订阅模型，它主要适用于以数据为中心的系统，而非以服务为中心的系统，即关注于数据而不是过程和服务。它独有的特点使得使用它的环境监控系统都能提高性能。所以本论文就考虑将DDS应用在环境监控系统模型中，利用DDS的诸多特点去模拟一个高性能的救灾系统，从而在这一系统的引导下去更加深入的理解和探索DDS的相关内容。由于目前常见的中间件模型都存在数据与数据之间通信的对视和相互干扰，整体的耦合度相对较高，所以使得整个开发成本较高。为了解决这些问题，我们必须找到一种好的方式，在分析的过程中我们发现DDS这种特殊的发布/订阅模型能给通信系统带来很多的好处。所以为了改进这些问题，本论文就准备使用DDS来优化应用程序的数据通信，性能和应答能力。通过各种研究发现，探索和使用DDS是非常有必要性的，而且DDS从一开始就受到了业界的广泛关注和多方支持，所以本论文对其进行分析和使用的意义就具有存在性了。本论文总体完成了DDS在环境监控系统中的研究和应用。通过对DDS的背景学习，详细地分析了DDS的内容和特点，DDS在通信系统的作用以及它所适用的场合。同时我们讨论了目前与环境监控系统相关的需求分析、功能分析以及模块分析，从而进一步通过用例建模、静态建模和动态建模，完成环境监控系统模型的搭建，整个环境监控系统模型分为三大模块：监控模块、区域模块以及救援模块。在此模型的基础之上，分析了DDS的诸多优势和特色，将这些优势和特色设计应用在环境监控系统模型中。我们的设计包括了DDS的域设计以及通信设计。最后我们学习使用DDS，了解了DDS的API标准，同时配置好QoS策略。进而完成了主题的创建和发布订阅的创建。经过一个小型的模拟实验验证了整个设计的正确性和可行性。本论文的最终目的就是将DDS自身的设计思想和软件架构设计的思想—“去耦合”相结合，为今后的软件设计提出一种好的方法，对弱耦合性的思想深入和推广。实践证明DDS非常值得我们在今后的工作中继续关注其发展动态，更深的挖掘它的潜力。