【摘 要】
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网络层析成像可以在无需中间节点协作的情况下,估计得到包括网络拓扑结构在内的多种网络状态特征参数。近年来许多学者提出可以使用网络层析成像的方法估计得到网络链路的时
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网络层析成像可以在无需中间节点协作的情况下,估计得到包括网络拓扑结构在内的多种网络状态特征参数。近年来许多学者提出可以使用网络层析成像的方法估计得到网络链路的时域特征参数,即获得反映网络链路在连续传输多个数据包时链路性能特征的参数,它能够反映出网络流量的突发性。然而现有的时域特征参数的估计方法全部是基于多播测量的,无法反映出在单播包在网络中的运行特征。文章针对当前链路丢包的时域特征参数估计方法的不足,提出了一种基于单播的突发性丢包时域特征参数估计方法。主要工作包括:①在分析比较当前多种单播丢包率估计方法的基础上,提出采用探测包群作为探测包的发送方法,来模拟多播条件下探测包发送的过程。②深入研究了当前多播时域特征参数估计的方法,发现借助探测包群内探测包之间良好的相关性,在基于探测包群测量方法的基础上,可以成功的将基于多播的丢包时域特征参数估计方法应用到单播条件下。③将探测包群与时域特征参数估计方法结合到一起,提出了基于探测包群的单播突发性丢包时域特征参数估计方法,并对连续传输概率、平均丢包长度等丢包时域特征参数进行了估计。④通过NS2仿真实验,验证了文中提出的估计方法的可行性与估计结果的准确性。仿真实验结果表明,基于探测包群的单播的突发性丢包时域特征参数估计方法具有较高的准确性。在单播网络突发性丢包时域特征参数的估计方法研究的基础上,文章还进一步研究了基于单播的网络链路延迟时域特征参数估计方法。提出了基于探测包群的单播链路延迟时域特征估计方法。主要思路是:通过发送探测包群,在单播条件下模拟多播包的发送过程。利用探测包群良好的相关性,将基于多播的延迟时域特征参数估计方法应用在单播条件下。对延迟样式概率、平均高(低)延迟长度等延迟时域特征参数进行估计。使用NS2对该估计方法进行了仿真实验,并获得了良好效果。
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