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自媒体时代,各种直播云平台层出不穷,但直播云平台在提供便利的同时也给平台用户的隐私带来了极大威胁和安全隐患。出于维护平台信誉的需要,直播云平台不会主动泄漏用户隐私,但出于自身商业利益的考虑,平台会对数据进行采集挖掘。这造成了事实上的用户隐私泄漏。因此直播云平台需要一种有效保护用户隐私信息的机制。论文首先讨论了自媒体直播云平台中可能会出现的隐私泄露问题,并对相关领域内的隐私保护研究现状进行了分析和讨论。针对直播云平台隐私保护的实际情况,介绍了相关的密码学关键技术,包括对称加密算法、椭圆曲线密码学以及HLS流媒体加密技术,并讨论了 Android系统对这些技术的支持。然后,针对直播云平台的参与角色和工作流程,以及商业环境中直播云平台运作的实际情况,论文定义了直播云平台中保护用户隐私的安全目标。针对这些隐私保护目标,论文提出了一个针对自媒体直播云平台的用户隐私保护算法以确保观众用户的观看偏好、主播用户发布的视频信息等用户隐私不被泄漏。该算法针对半可信直播云平台,利用基于椭圆曲线的密钥交换算法和AES加密算法对平台用户的隐私进行保护,并通过盲匹配算法实现信息的准确推送。针对直播云平台应用中关注关系经常发生变化的问题,论文进一步提出了关注关系撤回算法以进一步满足主播用户的隐私保护和权利主张需求。进一步,我们以运行Android操作系统的智能手机终端为平台,实现了提出的用户隐私保护算法和自媒体直播云平台测试环境。平台中主要的密码学算法均由用户终端完成,而直播云平台服务器主要负责存储关注关系和直播信息,并提供内容匹配服务。平台支持异步工作方式,主播用户和观众用户不需要同时在线,不会给用户带来额外的操作要求和访问延迟。最后,本文对提出的隐私保护算法进行了分析和测试,实验结果显示提出的算法能够有效保护用户隐私,并具有运算时间短,网络开销小的优势。另外,本文就该隐私保护算法和平台实现中可继续优化的问题进行了进一步的讨论。