基于多Agent的网络教学模型的研究

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目前,网上教学已经成为研究的热点,但在现阶段仍面临着许多诸如智能性、交互性以及安全性方面的问题。而软件Agent技术目前正处于兴起时期。Agent通过感知自身和环境中的信息,自主采取行动实现一系列预先设定的目标或任务,他的心智和社会特性使得软件Agent是智能和自主的,同时又是健壮的。因此,将多Agent技术应用到远程教学上来,能克服现阶段远程教学的局限和不足。 远程教育系统的内在要求和Agent技术的逐步成熟,使得基于多Agent的网络教育系统成为了可能。在这样的大前提下,笔者提出了一种基于多Agent的网络教学模型。将学生和教师视为两个Agent组,它们各自拥有独立的活动,也有通过中介Agent——教学管理Agent进行的相互协作、相互作用的交互活动。在介绍了本系统总体结构和各组Agent的总体功能介绍后,着重就其中某一个交互模型——选课模型进行了分析,并运用AgentBuilder这个多Agent的集成开发平台,进行了实际应用的研究,实验表明这样的交互是可行的,具有一定的研究价值与推广价值。
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