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随着我国经济快速发展和人民生活水平日益提高，公众对环境质量的要求愈来愈高，对环境质量的关心程度也与日俱增。目前，我国水环境污染非常严重，我国有七大水系，2300多个面积在1km2以上的湖泊。尽管我国已有上万个水环境监测断面，但所反映的只是点上的环境质量状况，迫切需要对各大河湖污染状况与发展趋势有一个及时的了解和掌握，开展大流域、大湖泊的水污染动态监测和评价已成为当务之急。
本研究利用偏二乘最小回归方法建立了珠江口海域污染信息建立模型，利用2003年和2004年两个实测航次的数据(包括遥感反射率和COD、TIN以及P)，基于偏最小二乘回归思想、主成分分析以及最优波段组合，分别进行建模，得出了珠江口海域水体污染信息的遥感估算模型，对比了三种方法所建立模型的优劣，发现偏最小二乘回归分析建立模型要优于其他两种建模思想。从最终的模型估算精度来看，结果还是比较满意的。其中COD的总体平均相对误差为9.87％，TIN的平均相对误差为9.06％，P的相对误差为33.62％。对比最优波段组合，发现偏最小二乘回归较波段组合的精度要高很多。将所得到的模型应用到从遥感图像上提取珠江口的污染信息，在对Sea WiFS图像进行了大气校正之后，利用所得的遥感估算模型，分别估算了1998年、2000年以及2003年的珠江口海域污染信息，并对这三年的污染物分布做了对比分析。同时为了分析赤潮，进行了营养状态指数(NQI)的分析，并提取了这三年的分布图。