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【摘 要】
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脱机手写体汉字识别是模式识别中较为重要的一项研究领域。由于汉字类别庞大,相似字符较多,加上书写者笔画的随意性,使得脱机手写体汉字识别在模式识别领域中具有极大的挑战性。近几年来,深度学习已经在字符识别、图像分类、目标跟踪检测等众多领域取得了突破性的进展,甚至完全取代了传统的模式识别方法。因此,本文使用了深度学习的方法对中国科学院自动化研究所(CASIA)提供的3755种脱机手写体汉字进行了识别研究。
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年03期
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