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随着Internet的飞速发展，Web上可用的Web服务越来越多，如何从庞大的服务群中获取满足需要的服务成为值得关注的问题。然而传统的Web服务发现技术是在语法描述的基础上，通过关键字匹配来实现，由于缺乏机器可理解的语义信息，智能化程度不高，查准率和查全率都不能满足人们的要求。语义Web技术扩展了当前的Web，使得网络中的信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处理的。因此，引入语义信息，在充分利用语义信息的基础上，提供更准确的匹配算法找到相关的Web服务成为当前的研究热点。
本文比较全面地介绍了Web服务、语义Web、语义Web服务的相关知识背景，以及现有的语义Web服务发现、匹配技术。在此基础上，提出了全面考虑语义Web服务描述的功能信息和非功能信息的匹配策略，将请求服务与发布服务的接口语义描述，服务文字描述两方面进行相似度比较，综合两方面的匹配度对服务进行排序，帮助服务请求者找到满足需求的服务。在服务接口匹配中，对传统的本体概念匹配算法进行改进，增加了对非继承二元关系和概念深度的考虑。
根据以上匹配策略，本文设计实现了一个语义Web服务匹配系统S—Matcher，并通过对比实验对匹配策略进行了验证分析。实验表明，相对于语义Web服务的经典匹配算法，本文的匹配策略查准率和查全率都有明显提高。