傣语文语转换系统开发

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随着移动互联网、云计算和大数据的发展,越来越多的科技产品都带有人工智能的特性,语音合成作为人机交互中的一个重要环节,也获得了迅猛发展的机会。语音合成的过程就是计算机将信息从文本形式转换为语音形式的过程。这其中包含了从输入文本到语音信号的各种计算。要满足这些计算需求,文语转换系统必须具备抽象语言学分析、语音编码等众多复杂功能。到现在为止,语音合成主要针对中文、英语等常用的语言,而在民族语言领域的研究相对缺乏。本文以西双版纳傣语作为研究语言,研究傣语的文本分析和语音合成方法,设计并实现了傣语文语转换系统。论文的主要工作包括:1.研究了西双版纳傣语的文本分析与处理方法,并从开发的角度实现了傣语文语转换系统中的前端文本分析与处理功能。文本分析与处理主要包括文本归一化、分词和文本罗马化。2.构建可训练的傣语声学模型训练系统。介绍了基于隐马尔可夫模型的语音合成的基本原理,在此基础上研究了傣语的声学模型训练方法。着重介绍了在模型训练过程中声学参数的提取及校对。最后在Cygwin平台上,利用HTS-2.0完成整个声学模型的训练,并基于STRAIGHT合成器进行傣语语音合成的实验。3.实现傣语文语转换系统。根据前期的研究结果,利用Spring Web MVC框架,开发了一个可以实现集内文语转换的Web应用。在这个过程中,需要把前端文本分析与处理的功能和语音合成的功能都集成进去。本文最后的实验结果表明,文本分析与处理模块基本满足傣语文语转换系统中对文本归一化和罗马化的要求;训练出来的声学模型也可以合成出准确度很好、自然度有待提高的傣语语音。
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