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电子控制技术在汽车上的广泛应用，使汽车的结构、性能发生了根本性的变化，新的结构原理和装置相继涌现，对汽车维修人员提出了更高的要求。目前，我国汽车诊断技术跟国外相比还有很大差距，电控发动机故障诊断专家系统的研究对尽快改善和提高我国汽车检测诊断技术尤为重要。 本文阐述了电子控制技术在发动机上的使用情况，总结出电控发动机的故障特点，深入分析了汽车故障诊断理论和技术、传统专家系统的原理和局限性、基于神经网络技术的专家系统的原理和优点，进一步采用将基于符号处理的传统专家系统和基于神经网络技术的专家系统相结合的集成故障诊断专家系统。本文的核心部分是建立确定性故障现象的知识表示和推理策略、故障码诊断和数据流分析模块设计、基于神经网络技术的故障波形诊断的软件设计；根据发动机的结构、功能原理及维修专家的经验，建立故障树，由故障树提炼出训练样本供神经网络学习，学习后生成的权值和阈值组成了知识库的一部分。文中对BP网络及其在sigmoid函数激发下的算法步骤、程序设计作了详细的说明。该软件在Windows2000操作系统中，用Visual Basic6.0和Access技术开发设计的。系统收集了部分车的故障码、数据流分析、点火系统检测方法等，以方便用户添加、删除、修改和查询。如何更好地实现在线检测与故障诊断，使故障诊断简单化，智能化，建立适合我国国情的发动机故障诊断系统，并能在实践中得以推广使用，是今后故障诊断系统研究的主要方向。因此对电控发动机故障诊断专家系统的研究具有重要的经济价值和广阔的应用前景。