【摘 要】
：
随着私家车数量的迅速增加,道路拥挤、交通事故等问题也愈加严重。为了缓解上述问题应该努力改善现代智能交通系统。车辆牌照识别系统作为智能交通系统的基础,不仅能够将车牌
论文部分内容阅读
随着私家车数量的迅速增加,道路拥挤、交通事故等问题也愈加严重。为了缓解上述问题应该努力改善现代智能交通系统。车辆牌照识别系统作为智能交通系统的基础,不仅能够将车牌图像从复杂背景下自动提取出来,也能够自动分割提取车牌图像中的字符,并且对提取后的字符进行准确识别,本文分别对传统神经网络和深度学习中的卷积神经网络进行改进,构建了车牌识别模型,主要工作如下。本文基于数字图像处理和神经网络原理,分别对车牌图像前期字符提取和后期字符识别等进行研究,并对传统神经网络进行改进,设计了混合优化的RBF神经网络的车牌字符识别网络模型,并在MATLAB环境下进行了仿真实验。在深度学习的最新研究成果的基础上,对深度学习中的卷积神经网络(CNN)模型的结构和算法进行了分析研究和改进,并将其应用于车牌字符识别中。对CNN网络模型进行深入的研究,在MatConvNet框架中对卷积神经网络模型进行构建与训练。在LeNet-5网络模型的基础上进行改进,并且在车牌字符识别问题上,设计了基于改进LeNet-5网络的车牌字符识别模型。设计了基于CNN的车牌字符识别模型和分类器,完成了对车牌字符的识别,在仿真中通过对比CNN网络模型与浅层网络模型,基于深度学习的车牌识别准确率得到了明显的提高,并用MATLAB软件设计了一个车牌识别GUI界面,用于直观地表示模型识别结果。最后,在Keras深度学习框架的基础上,设计了基于Inception网络和ResNet残差网络相结合的车牌字符识别模型,通过仿真可以看出,该方法对车牌识别有很好的正确率,并且在训练时间上都有了很大的提高。
其他文献
本文以“陕北沿黄村落的音乐生活”为考察对象,以陕西榆林佳县的南河底、木头峪、荷叶坪等村为田野考察地点,将当地流传的民歌、戏曲、说书、陕北大唢呐等艺术品种,纳入地理
从理论上预估和预控了大体积混凝土内部温度发展变化的情况;在实践上采取优良的测试系统,从而有效控制了施工过程中温度裂缝的产生.
由于建筑行业的快速发展，导致了建材价格的疯狂上涨。罗马尼亚建筑承包协会（ARACO）主席Laurentiu Plosceanu向媒体透露，今年建材价格上涨了20％左右，建材价格已占到房屋造价的40％～45％。
为解决城市交通"最后一公里"出行的盲区,共享单车应运而生,成为近两年来盛行的一种新鲜事物。文章以ofo为例,研究共享单车公司的运营模式,其中资金、技术、维护管理这些因素
<正>岑参是唐代以写边塞诗而著称的重要诗人.他虽早岁孤贫,却自能磨砺,三十岁中进士,天宝八年任安西四镇节度使高仙芝的幕府书记,天宝十三年任安西、北庭节度使封常清的判官.
目的探讨以家庭为中心袋鼠式护理对产妇子宫复旧及母乳喂养的影响。方法将600例符合入选标准的个案按产检建册进行编号,单日为实验组,双日为对照组,每组各300例。对照组采取
本文探究了违约金酌减的相关法律问题。过高的违约金事件让人们深刻感觉到违约金风险无处不在,违约金酌减制度出现了启动难,同案酌减结果不一等情况,为解决这些问题,研究违约
不破不立,破而后立。2019年,曲靖供电局针对客户用电报装时长较长的痛点问题,打破旧做法,进一步精简环节、压缩时限、降低成本,同时强化部门间横向协同,建立高压业扩及配套项
我国于2008年1月1日开始实施《劳动合同法》,而这部法律的实行补充了我国法律体制中的一个不足之处,它的实施也使得我国的劳动合同得到了进一步的完善。虽然它在某种程度上尽
结合CORBA和J2EE来如何实现功能强大的、跨平台的分布式系统.