【摘 要】
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隐写术被广泛应用于安全通信特别是军事间谍活动已经有很长一段时间。隐写术将敏感信息隐藏在一个载体(例如图片)中,这些载体的冗余用于嵌入秘密信息以避免被检测出来。而当
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隐写术被广泛应用于安全通信特别是军事间谍活动已经有很长一段时间。隐写术将敏感信息隐藏在一个载体(例如图片)中,这些载体的冗余用于嵌入秘密信息以避免被检测出来。而当前的隐写算法专注于提高秘密信息的不可检测性以对抗各种隐写分析工具,研究的前提是基于接收者为可信的。而在实际的应用中,隐写术可能会存在着多个接收者,而且并非每一个接收者都是可信的。当有多个敏感度不同的信息需要发送给不同接收者时,将所有信息嵌入到同一载体中显然是不安全的。针对上述问题,本文的主要工作包括:(1)基于FIBE的身份认证隐写算法,该算法利用FIBE来控制嵌入蒙板的生成,实现了基于身份认证的嵌入。算法实现了同时将多个信息嵌入到同一载体中,并通过属性集来控制接收者能否获得隐含秘密信息嵌入位置的蒙板,从而提取出某个信息。(2)基于Blakley门限方案的身份认证隐写算法,该算法可轮流嵌入多个信息,并通过属性集控制接收者能否获得某个信息的秘钥,进而获得信息嵌入的蒙板提取信息。与第一个方案相比,轮结构嵌入使该方案的嵌入模式更为灵活,信息的最大平均总嵌入率也更高。(3)通过实验仿真,将两种方案与当前主流的两种隐写算法进行了隐写分析对比,发现了本文提出的方案在高嵌入率的条件下嵌入效果更为优秀。而在安全性分析中,实验证明了本文提出的两种算法可以保证在同时嵌入多个信息后,提取出的部分信息不会使载体图像中的剩余信息的安全性受到影响。
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