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在这个互联网技术迅猛发展的时代,许多课程依托免费开放的学习平台,由线下“搬到”线上,开展在线教学。如今,只要人们会使用计算机或智能移动设备,就可以随时随地获取大量免费、优质的教育资源,在线学习在智能时代正在变成一种新的常态。但是,有调查显示,我国中小学生在“低监督”状态下的学习自主性不足。与此同时,有许多研究指出,学习者的自我调节学习能力是促使在线自主学习成功的关键要素。另一方面,信息时代,计算机编程被认为是21世纪的必备技能。编程学习是不断计划和执行解决方案、反思和识别错误,并进行调试的循环过程,而这样的过程又与学习的自我调节类似。因此,本文以高中生的编程学习为研究情境,在完全在线自主的学习环境下,基于自我调节学习基本理论,设计适合高中生编程学习的在线自我调节学习干预框架,并在此基础上设计和开发在线自我调节学习的元认知工具,提高在线学习者自我调节学习能力。最后通过设计和实施对照实验,验证此干预对学生元认知策略、学习效果和自我调节学习行为的影响。本研究依据有无在线自我调节学习干预,将高中一年级学生分为实验组（有干预）和对照组（无干预）。研究主要通过两组学生元认知策略水平的差异来验证干预的有效性,并通过两组学生编程学习的前后测成绩、学习过程的投入度、学习者的在线学习行为,来检验自我调节学习对编程学习效果的影响。研究结果显示:一、本研究里,在线自我调节学习的干预（包括框架和工具）依照尼科尔（Nicol）和麦克法兰-迪克（Macfarlan-Dick）提出的6条有利于学生自我调节学习能力发展的干预原则来设计:干预帮助学习者厘清什么是好的学习表现、在学习中促进自我评估、在学习时提供高品质的资源给学生、鼓励增强学生的学习动机和价值信念、给予学生补足学习现状与目标表现落差的机会、利用系统反馈信息提升学习效果。二、在线自我调节学习干预能够提高学生的在线自我调节元认知策略水平;三、在线自我调节学习干预对学生的编程学习成绩没有直接影响,干预与学生学习成绩的关系会受到学生自身在线自我效能感的影响,具备更高在线自我效能感的学生其在线学习成绩更好。在线自我调节学习干预影响了学生的认知投入和行为投入,干预组学生的认知投入和行为投入优于无干预组学生,而干预对学生的情感投入无影响;四、在线自我调节干预影响了学习者的部分学习行为,干预组学生的“观看视频时长”、“观看视频次数”和“有效学习总时长”三种类型的学习行为显著高于无干预组的学生,其他类型的在线自我调节学习行为无显著差异。经过在线自我调节学习的干预后,学生的任务策略水平越高,则表现为学生观看视频、查看文档资源、做题和查看答案与解析的次数越多,观看视频的时间也越长;学生的自我反思水平越高,则表现为学生观看视频、填写自我反思和提交反思的次数越多。反之亦然。本研究的主要贡献在于扩展了在线自我调节学习理论在高中生编程学习中的应用情境,并为自我调节学习理论在高中编程学习的有效应用提供了实证数据。