【摘 要】
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专注度是专注于相关环境刺激的能力,是儿童进行观察、思维、记忆、想象等其它智力活动的基础,是影响学习效率的主观因素之一。随着教育的不断发展,越来越多的人了解到大部分
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专注度是专注于相关环境刺激的能力,是儿童进行观察、思维、记忆、想象等其它智力活动的基础,是影响学习效率的主观因素之一。随着教育的不断发展,越来越多的人了解到大部分儿童具有专注持续时间短且不稳定、对活动缺乏持久兴趣的特点。在家校协同育人过程中,小学生在家学习的专注度表现也受到了家长和老师的共同关注。然而,家长普遍存在无法对孩子在家学习过程时刻监管且对专注度缺乏专业认知的问题,导致家校合作过程中学校对孩子的专注度认识也出现偏差。本文提出设计了一个儿童专注度AI分析系统,具体研究内容主要包括以下三个部分:首先,本文以微软情绪分析技术为基础设计了一套适用于小学生在家学习的专注度计算方法。根据家长上传的测试视频数据,该方法可计算出测试学生专注5维度分数及专注度总分。将该计算方法应用于实践环境,通过对比分析不同学生完成同一科目家庭作业时的专注度结果,在一定程度上证明了学生的专注度表现与学习效率之间的正相关关系。此外,同一学生在完成不同科目时的专注度测试数据,对未来学生兴趣爱好领域的研究也具有一定的借鉴意义。其次,本文结合家长及学校管理方的不同业务需求,将系统设计为应用端系统和管理端系统两部分。其中,应用端系统服务于家长用户,核心功能是为家长提供孩子在家学习的专注度测试及测试结果展示服务,该测试结果可作为家长判断学生在家学习状态的一个参考指标。管理端系统服务于学校管理员用户,核心功能是以可视化报表的方式为学校管理员提供不同筛选条件下同一学生或不同学生专注度多次测试的对比分析结果。综合考虑该对比分析结果及学生的课堂表现,有助于老师对学生的个人学习特点和班级的整体授课成效产生更加深入的理解。最后,本文利用上述提到的专注度计算方法及系统设计方案,分模块开发实现了一款儿童专注度AI分析系统。能够为家长及学校管理员用户提供孩子在家学习的专注度客观数据分析结果,从专注度角度为家校协同育人教育方案的探索提供了新的思路。
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