论文部分内容阅读
声波由于在水中传播时其吸收损失最少，从而可以传播的更远。因此，对水下目标轨迹的测量，利用水声定位技术是一种比较理想的手段。本文研究了同步和非同步水声定位模型，以及它们的统计性能，同时提出了用筛选法克服距离模糊问题。
同步长基线水声定位系统(LBL)具有定位精度高，定位范围大的优点，但对接收系统和发射声源的时钟同步要求很高，因而其应用受到一定限制。为了解决定位问题，本文研究了同步与非同步模型下的定位问题，讨论了二种定位模式的应用可行性和应用范围，利用Mente-Carlo方法分析了影响目标定位精度的各种误差，提出了提高目标定位精度的主要途径。
由于非同步定位模型的实施方案对信号发射的准确时间不太苛刻，因此可以较好地运用于非合作目标的测量，这样就更好地拓宽了长基线水声定位系统的使用，利用计算机仿真手段，得出对于阵内的水下目标，二种定位模型的定位精度是较高的。无论是同步还是非同步水声定位模型，都会因高数据率而引起测量距离的模糊，本文对距离模糊问题进行了研究，采用筛选法有效的克服了距离模糊问题。