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对图像进行压缩编码的主要目的是减少图像的数据量，便于存储和传输。在保证图像质量的前提下，尽量压缩数据量是当前图像压缩的重要研究课题。近年来，低速率视频传输的应用更显重要，如何降低传输速率而又兼顾图像质量是本论文所要研究的问题。
本文提出了一种构建视频图像传输系统的方法，采用渐进显示图像的方式对灰度图像进行压缩编码传输。针对的对象主要是头肩序列图像，因为这类图像动作变化小，背景比较固定，更有利于压缩编码传输。
采用渐显方式对头肩序列图像进行压缩编码传输。首先，传输比较清晰的轮廓图像，这仅需很少码率即可，如果传输时间允许，则对图像的重要部分(如脸部图像中的眼，鼻，嘴等)再进行编码传输，以使图像逐渐逼真。用这种方法可以缓解窄带传输时，传输速率与图像清晰度之间的矛盾，因此，本文先运用数学形态学和灰度切片等方法获得仅含有少量灰度级的轮廓图像(以后本文将仅含有几级至十多级的灰度图像称为“少灰度级图像”)，然后研究适合少灰度级图像的压缩编码方法，把图像信号分解为一系列二值图像的组合进行编码，对其中一些算法进行改进并取得较好效果。最后还讨论了图像分割方法，可以用振幅投影分割法从图像中获得所需的重要部分，这些部分可以用常规的方法编码传输后合成到已传送的轮廓图中。
本文共分五个章节进行讨论。第一章介绍了一些有关本文的背景知识，同时也简单介绍了我的工作。第二章介绍了从灰度图像中获取轮廓图。第三章介绍了少灰度级图像压缩编码算法改进。第四章介绍了图像分割算法。第五章包含了我的实验步骤，结果，分析和总结。
本文所用的方法均是在MicrosoftWindowsxp平台下用Matlab6.5和VC++语言编程实现的。