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随着现代社会物质生活水平的改善，心血管疾病的发病率和死亡率已越来越高。先天性心脏病(先心病)是我国青少年及儿童的高发性疾病，早期诊断对于先心病的治疗有十分重要的意义。心音在心血管疾病的诊断中具有重要价值，心脏听诊是心血管疾病无创性检测、诊断的重要方法，具有心电图、超声心动图不可取代的优势。进行心音分析，可以得到心血管疾病的重要信息，这对于多种心血疾病的诊断具有很重要的意义。
小波分析是傅里叶分析的重要发展，它保留了傅氏理论的优点，又能克服其不足之处。本论文通过运用Wavelet(小波变换)信号处理技术对先心病(房间隔缺损)的心音信号进行分析研究，从时域与频域来同时研究先天性心脏病与正常人的信号来进行对比，经小波变换处理的房缺病例心音信号，能发现先天性心脏病人(房间隔缺损)的病理性特征(第二心音分裂)，较为明显的有21例；用8例待测先心病心音样本信号进行验证，有6例得到了正确的确诊，总有效率为75％。虽然样本有限，但表明小波分析方法适宜于处理心音这种非平稳信号，对心音信号特征的提取是有效的。
本文第一章介绍了心音研究的目的意义和现状，对先心病中的房间隔缺损作了简要介绍。第二章介绍了心音的形成机制及特点。第三章讲述了基于LabVIEW和数据采集卡PCI-6023E的心音心电采集系统的构成及实地采集。第四章着重讲述了小波分析的基本定义以及小波分析用于信号处理的基本原理。第五章介绍了利用Morl小波对所采集到的先心病人的手术前、手术后的心音的分析，同时还把病人心音与正常人心音进行对比。第六章总结了全文的研究工作，同时分析了课题需要进一步解决的问题，对今后的研究工作进行了展望。