基于遗传算法与空间插值算法的异常下限提取模型构建及应用效果

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本文的研究区为内蒙古西山湾羊场银多金属矿区,位于华北地台北缘狼山-渣尔泰山中-新元古代裂陷槽东段,区内构造较为发育,成矿地质条件良好。  异常下限的确定问题是勘查地球化学的一个研究热点,与之相关的研究成果如汗牛充栋数不胜数,本文在阅读大量文献的基础上,搜集整理了近三十年来与异常下限值确定相关的一些技术方法,对其操作流程及特点进行了概述,并将其研究思路进行了归纳总结,概括为两方面,即侧重于数据的降噪处理和侧重于区分数据中的背景信息与异常信息。  在对多种方法的研究思路进行归纳整理的基础上,本文就异常下限的求解问题提出了一套新的模型,该模型由两个具有包含关系的模型构成,即实用算法和综合模型。实用算法综合了空间插值原理、数值模拟实验以及概率论的相关知识,将这一方法命名为空间概率模拟(SPS)法;综合模型综合了遗传算法、空间插值原理以及中心极限定理的有关知识,将之命名为GA-SI-CLT模型。本文利用Matlab为开发工具构建上述模型,并求取异常下限,然后分别与逐步剔除法、含量面积分形法求取的异常下限相对比、分析后得出,本文提出的新模型具有一定的可行性和应用潜力。综合模型能够较为灵敏地识别弱异常,实用算法具有运算高效、可以突出异常的特点,因此该套模型可以兼顾异常圈定的效率与效果。
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