考虑需求方库存成本的铁路煤运通道运输组织优化

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlh0089
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
铁路运输是煤炭运输的最主要方式,铁路的实际煤炭运量约占全国铁路运输量的70%。一直以来,煤运通道运能紧张,形成以运定产的被动局面。近年来,随着国家产能结构的调整,面向产运销一体化的大物流体系成为发展方向,如何在这种形势下进行运输组织优化研究彰显必要。
  铁路煤炭运输与需求方企业煤炭库存之间存在“效益悖反”关系,煤炭需求企业希望在满足其生产需求的前提下能够多频次小批量运输煤炭,从而降低其库存成本,传统理念以运输成本最小为目标进行列车组织,多为大批量运输,两者的利益之间存在矛盾,因此兼顾需求方的库存成本,从物流总成本最小的角度对煤炭运输方案进行联合优化能平衡双方的利益,实现运输企业与货主双赢的局面。
  本文在国内外研究成果上,充分考虑我国铁路煤炭运输存在效益悖反关系的特点,对于库存运输联合优化模型进行深入研究,细化问题本质并提出解决办法,研究内容主要如下:
  1)问题描述与研究界定,从铁路煤运通道特点、铁路煤运通道一般组织流程、库存优化理论几方面展开介绍,说明铁路煤炭进行库存运输联合优化的必要性与重要性,明确本文的研究思路。
  2)对所研究的铁路煤运通道运输组织问题及决策变量进行描述,建立考虑需求方库存成本的运输组织优化模型,确定包含多项成本的目标函数最优条件下的订货批量与实际运输方案,并设计迭代法与遗传算法组合的算法对模型求解。
  3)完成考虑需求方库存成本的铁路煤运通道运输组织仿真,通过仿真软件AnyLogic进行建模,并设计案例进行可视化验证,为后文案例验证提供重要理论基础与应用技术。
  4)选取国家能源集团典型煤运通道包神铁路南线7个煤炭供应站及其服务的煤炭需求方进行库存运输联合优化实例验证,案例的结果证明了论文模型的有效性及本文设计算法的实用性,煤运通道经过库存运输联合优化可以降低物流总成本约6.67%,这对于煤炭运输具有很大价值。
其他文献
在大数据时代背景下,海量的图片数据涌现在各大搜索引擎中,人们只能借助特定的图像分类算法提高对图像数据的查找效率。图像分类是计算机视觉任务中的重点研究方向之一,旨在将给定的图像对应到其所属的类别中。目前,虽然卷积神经网络已经诞生了很多代表性的网络模型,但是现有的网络模型的性能仍不能满足人们对于分类精度的需求,因此图像分类任务的研究仍具有重大意义。本文主要研究了基于注意力机制的图像分类算法,具体研究内
学位
现如今各个领域的应用正在产生大量的数据,这些数据被称为大数据。由于协作分析、备份、虚拟机迁移等原因,不同节点生成的大数据可能需要通过网络传输到其它节点。因此,以快速、可靠的方式传输大数据已经成为一项至关重要的任务,但这超出了传统网络的能力。近年来,融合了SDN技术同时具备带宽预留服务的高性能网络(HPN)已成为大数据传输的有效解决方案。现有的基于高性能网络的带宽调度研究主要是在单路径上传输,主要考
本文的研究目标是视频中的行人行为识别。行为识别的定义为评估视频给定帧中是否发生了给定动作。由于人类行为(动作,活动)的高度复杂性,例如摄像机角度,行人外观变化,运动方式,遮挡等,使行人动作识别变得复杂。当前已有的部分模型主要依赖于特定的局部时空特征和卷积神经网络去解决此类问题。虽然取得了相对较好的结果,但是仍然存在一些缺陷。为了充分解决由于行人行为复杂而导致的行为识别困难问题,我们提出了如何对局部
学位
半刚性连接钢框架-非加劲薄钢板剪力墙结构(Semi Rigid Connection Steel Frame-Unstiffened Thin Steel Plate Sheer Wall)融合了半刚性连接钢框架和薄钢板剪力墙两种结构的优点,是一种双重设防、施工简单、延性良好、高效利用材料的新型抗震结构体系。鉴于目前国内外对该体系的研究尚属起步阶段,本文完成了一榀梁柱腹板双角钢半刚性连接钢框架-非
随着科学技术的发展,人们对不可再生化石燃料的消耗日益增加。随着不可再生化石燃料不断地被开采和利用,化石燃料短缺和环境污染问题已经提上了国家发展的重要日程。开发利用清洁可再生能源来减少化石燃料的消耗是解决当前问题最为有效的方法,例如合理的扩大潮汐能、太阳能和风能设备的装机数量。但是由于这些清洁能源存在着不连续性和地域性的特点,并且存在并网利用困难的缺点,极大的阻碍了这些能源的广泛应用。在这些因素的共
学位
学位
学位
学位
学位