【摘 要】
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随着红外成像技术的快速发展和广泛应用,军事和民用诸多领域都对红外图像质量提出了更高的要求。鉴于此,本文主要研究了红外图像增强方法及基于查找表的彩色化技术。在红外图
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随着红外成像技术的快速发展和广泛应用,军事和民用诸多领域都对红外图像质量提出了更高的要求。鉴于此,本文主要研究了红外图像增强方法及基于查找表的彩色化技术。在红外图像增强方面,本文通过对红外图像直方图的分析,针对红外图像直方图峰值过高的情况,改进了自适应平台直方图均衡算法中阈值的选取方法。同时,本文改进了受限拉氏锐化算法,将一种新的双闽值受限条件应用于其中。实验证明,这两种改进算法的红外图像增强效果均优于原算法。此外,本文对基于模糊集的边缘锐化算法进行了大量实验,并分析了该算法中两个加权因子的取值变化对图像锐化效果的影响,总结其变化规律,进而推断出加权因子的合适取值。在红外图像彩色化方面,本文提出了一种基于色彩查找表的红外和可见光双光谱图像近自然彩色融合算法,该算法将二维灰度变换算法运用于原基于色彩查找表的双光谱图像自然感彩色融合处理中,且采用限像素邻域均值法进行彩色图像的区域生长以补全初步生成的色彩查找表。该算法对补全色彩查找表导致的色彩失真具有抑制效果,从而改善了红外和可见光双光谱图像进行查表融合时产生误查找的现象。相较于其他彩色融合算法而言,本文算法的彩色融合图像色彩更为鲜明、清晰,接近自然色彩。
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