【摘 要】
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商业银行是中国金融业最重要的主体，在经济发展和居民生活中扮演了重要角色。然而随着利率市场化进程的深化和互联网金融服务的冲击，中国的商业银行也面临着经营压力加大、投入
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商业银行是中国金融业最重要的主体，在经济发展和居民生活中扮演了重要角色。然而随着利率市场化进程的深化和互联网金融服务的冲击，中国的商业银行也面临着经营压力加大、投入产出效率低下的问题，需要在效率评价体系上做出突破。商业银行的支行是银行经营的终端，支行的效率情况是衡量商业银行经营效率的重要环节。 本文以数据包络分析（DEA）为主要研究方法，在分析了目前支行效率评价方法中存在问题的基础上，运用BCC模型，在规模报酬可变的条件下，以南京某银行的36家支行为研究对象，根据36家支行经营情况的原始数据，通过DEAP2.1软件，测算36家支行在客户营销效率、创新业务能力、盈利能力和综合效率等四项指标的效率值，从而获得36家支行的效率水平。通过36家支行的横向比较揭示了支行间四大指标的效率差异。 在此基础上，本文分析了支行间效率差异产生的原因，主要包括资源配置水平、地理位置、经营年限、业务结构四个方面。通过DEA方法，本文计算出非有效决策单元的投入改进值，并对支行提高效率水平提出四点建议。商业银行的支行可以通过合理控制投入、优化业务结构、改善管理水平、优化考核评价来提高效率水平。同时，借助DEA方法对支行效率评价的研究，本文也为改善银行支行效率评价体系开拓了新的发展方向。
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