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随着信息技术与网络技术的发展，人类所产生并存储的数据越来越多。数据的量变产生了质变，形成了“大数据”，被认为是数据的第二次革命。面对大数据这一新生事物，当前科学界已经予以了足够的重视。那么大数据究竟对科学产生了如何的影响？这种影响使得科学发生了怎样的转变？这种转变究竟意味着什么？应当如何评价这种转变？成为自然科学前沿中的哲学问题。通过考察，本文将大数据引起的科学转变，划分为三个层面的问题：1.事实层面：科学转变的具体内容；2.意义层面：科学转变的哲学内涵；3.价值层面：如何评价此种转变。本文的研究目的便是，尝试通过这三个层面的分析，对大数据引起的科学转变形成较为系统的认识。本文具体的研究路径通过四个分问题来展开，即大数据引起的：1.科学研究的转变：2.科学方法的转变；3.转变是否带来了新范式；4.转变是否具有科学合理性。在对前两个分问题的考察中分别以科学研究、科学方法为研究对象，对科学的转变予以分析总结；在后两个问题的考察中，力图针对当前关于“大数据科学”的争论作出一种回应。通过如上的系统性考察分析，本文认为：在事实层面，大数据带来了科学研究中经验层面的转变与方法层面的转变。在意义层面，科学研究与科学方法的转变在于：1.研究对象的转变：从简单到复杂；2.研究层次的转变：从独立到聚合；3.研究类型的转变：从基础到应用：4.从逻辑维度看，是归纳而非演绎；5.从主体维度看，是模型而非定律；6.从内涵维度看，是相关而非因果；7.从功能维度看，重预测而轻说明。在价值层面，从库恩的范式理论视角看，当前的大数据科学正在发生着范式的部分转变，在未来即将发生范式的整体转变；继而根据劳丹的科学合理性模型来看，大数据在本体论、方法论以及价值论三个方面的转变均具有科学合理性，因此无论是已发生的转变还是即将发生的转变均具有科学合理性。大数据带来了科学的转变，这种转变是根本性的，同时也是革命性的。