基于RFID管理系统中海量数据处理技术的研究与应用

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射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)兴起于20世纪90年代,是一种非接触式自动识别技术。随着物联网引领的第三次全球信息产业浪潮的到来,RFID技术已成为全球制造业、物流业和贸易业的核心推动力,是未来最有前途的信息技术之一。RFID系统在工业自动化、商业自动化和交通运输管理等方面发挥了越来越重要的作用,为自动识别管理系统的应用提供了最便捷有效的实施方案,未来RFID市场有着不可估量的潜力。本文围绕RFID系统海量数据的防冲突算法和安全性能展开研究。首先阐述并研究RFID系统应用的背景、意义和国内外研究现状。在简要介绍RFID系统组成和技术标准后,重点讨论RFID系统标签防冲突算法和安全技术。在研究标签防冲突过程中,本文着重分析现有标签防冲突算法,指出现有的算法中的缺点,提出面向海量数据的平叉树防冲突搜索算法。通过实验仿真证明改进后的算法对于海量数据的读取具有更高的效率。同时,针对RFID在现行应用中存在的安全隐患,本文分析RFID安全问题,深入研究现有的RFID安全技术,其中主要对系统安全的逻辑方法进行分析研究,并针对现有的安全技术方案存在的隐患提出改进方法。本文将上述所研究的面向海量数据防冲突算法和安全解决方案应用在一个RFID物流仓储管理系统中,在分析EPC物联网的体系结构、工作流程以及主要技术的基础上,运用面向海量数据的RFID防冲突技术和安全机制以及Web服务技术,提出面向服务的物流仓储信息系统模型,并改进物流仓储系统的设计流程。基于RFID技术的物流仓储管理系统能提高物流作业的工作效率,实现物资的动态跟踪管理,使物流管理更加科学规范。对RFID管理系统的推广和应用有着重要的意义。
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