【摘 要】
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该文提出了一种神经网络分类器的新方法.作者采用了多层网络反向传播算法(简称BP网络),目标是实现在大量心电数据中对七类典型心电波形的识别和分类.作者抛弃了仅就波形本身
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该文提出了一种神经网络分类器的新方法.作者采用了多层网络反向传播算法(简称BP网络),目标是实现在大量心电数据中对七类典型心电波形的识别和分类.作者抛弃了仅就波形本身的形态去研究识别方法的传统方法,而是按照病理和波形形态两方面进行综合识别,这既大大减少了类别数,也无需再进行二次分类,从而提高了分类速度.为了提高神经网络分类器的性能,作者提出了在把信号送入神经网络分类器前先进行自相关预处理,同时还提出了一种改进的BP算法.
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