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光电经纬仪作为靶场试验场景可视化建设中无法替代的终端设备，其成像质量的好坏将直接影响试验场景可视化建设的质量，直接影响领导的指挥决策。因此，根据靶场图像特点，在视频图像输出之前进行实时图像增强处理是我国靶场建设的迫切需求。结合项目需求，开发了以DM642为核心的图像处理系统，并在该系统中进行了实时图像增强算法的研究与实现。所完成的主要工作分为硬件系统设计与调试、图像增强算法设计与优化实现两方面。在硬件调试过程中，根据DSP/BIOS对外围设备的管理机制开发了原始数据的底层采集驱动程序，逐步完成了基于DSP/BIOS的图像增强系统的底层软件，为增强算法的实现奠定软硬件基础。在嵌入式平台中实现视频图像实时增强，处理效果与处理速度两者相互矛盾，两者的最佳匹配是增强算法选择的依据。根据靶场红外图像对比度低、噪声严重等特点，进行了视频图像增强算法的设计，并结合DM642与算法自身特点进行了充分优化，最终在所开发的系统中实现了视频图像的实时增强。通过试验证实：程序运行稳定，输出图像的对比度得到了很好的改善，目标边缘清晰，目标细节可见，输出图像满足了靶场目标的观测与跟踪要求。