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无线传感器网络(WirelessSensorNetworks，WSN)是近年来无线通信与计算机网络领域的一个研究热点。无线传感器网络具有节点大规模密集部署、能量供给与节点资源有限、网络拓扑动态变化等特点，学术界对无线传感器网络的各种相关技术展开了丰富的研究。协议栈软件作为无线传感器网络的基础与核心，保证了网络中节点之间的正常通信，然而关于无线传感器网络协议栈软件的研究相对缺乏，本文正是在此背景下，对无线传感器网络协议栈及其软件实现进行了研究，重点研究了网络层的功能服务及其实现，同时，以协议栈软件为基础，本文以无线传感器网络的关键技术之一定位技术为重心，深入研究了无线传感器网络的定位技术与方案。
论文首先对基于Zigbee标准的无线传感器网络协议栈进行了简要介绍，并且概述了无线传感器网络中的节点定位问题及其基本原理。
其次，本文研究了无线传感器网络协议栈的软件实现。主要从无线传感器网络协议栈的核心层网络层进行研究，对网络层的基础服务和管理功能如数据服务、网络建立、地址分配以及路由功能进行了详细的分析，网络层的功能与服务是定位方案及其他应用的基础，为无线传感器网络的应用与服务提供支持。在对网络层相关技术进行研究的基础之上，分析了无线传感器网络协议栈软件的实现机制，介绍了协议栈软件实现的硬件平台与软件环境，并详述了网络层各项功能服务的实现方法与代码。
然后，本文在研究无线传感器网络协议栈的基础之上，对无线传感器网络关键技术之一的定位技术进行了深入的研究，介绍了多种现有常见技术方案，并分析其优缺点。基于现有硬件平台的资源有限的考虑，对基于RSSI测距的定位算法进行了详细的讨论，指出了现有算法的缺陷，并提出了一种基于RSSI测距的无线传感器网络定位算法，该算法将定位区域分为训练区与定位区两个区域，在训练区内完成RSSI测距模型的训练，在定位区内完成实际定位过程，同时，节点在定位开始前，依据本文提出的基于性能评价模型的参数确定机制确定定位参数，增强定位的自适应性。仿真表明，本文提出的算法较原有算法，能够有效减小由设备与环境差异性所引入的定位误差，同时增强节点在定位过程中的自适应性。
最后，本文研究了无线传感器网络节点定位的性能评价模型问题。在现有对无线传感器网络定位技术的研究中，缺乏对于节点定位性能评价模型的研究，然而，节点定位存在多种性能评价指标，如何综合客观的评价节点定位的性能，是一个亟待解决的问题。本文基于模糊数学理论，建立了节点定位问题中的性能评价模型，该性能评价模型既能用于不同定位算法之间的性能评价，亦能用于节点自身定位过程中的性能评价，同时，在此基础上，提出了一种基于性能评价模型的参数确定机制，使得节点在定位过程中能够获得定位的最优性能。