【摘 要】
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本文对高校计算机排调课问题进行了详细分析,并对排课问题的多目标进行了详细的描述且加以量化;结合UML分析方法对排课需求进行数据库建模;通过分析遗传算法和模拟退火算法,
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本文对高校计算机排调课问题进行了详细分析,并对排课问题的多目标进行了详细的描述且加以量化;结合UML分析方法对排课需求进行数据库建模;通过分析遗传算法和模拟退火算法,合理的将遗传算法和模拟退火算法加以结合并加以改进,有效的增强了经典遗传算法的局部寻解能力。同时将此算法应用于排课系统中,并结合排课的具体问题对该算法再次进行改进,使改进后的遗传算法更适合解决NP完全问题;最后运用当今B/S模式的主流技术(spring/struts/hibernate)实现了基于改进的遗传算法的高校排课系统。
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