移动互联网背景下的保险营销策略研究

• 作 者: 柯志益
• 机 构: 对外经济贸易大学
• 出 处: 对外经济贸易大学
• 发表日期: 2015年期
• 关键词: 大数据营销 数据挖掘 移动互联网 保险公司

随着移动互联网的飞速发展，给金融行业带来了冲击和机遇。移动互联网用户规模庞大，需求多样，在原有寿险行业营销渠道中，个人营销渠道、银行代理等主要渠道已经不能满足市场需求，其效率低下、利润空间不断萎缩等问题逐渐暴露，难以持续发展，进而对寿险行业向深层次发展产生的阻碍，在这种情况下，寿险公司对渠道创新的需求应运而生，寿险公司需要通过大数据营销降低寿险公司产品营销成本、缩减产品营销时间，满足客户的多样化个性化需求。　　论文以某人寿保险公司移动互联网用户的承保信息以及理赔信息进行数据分析挖掘，采用数据挖掘决策树分析方法，对移动互联网承保用户进行分析，挖掘各个承保用户群的消费特征，采用数据挖掘关联分析方法，关联挖掘理赔用户群的特征。本论文中将承保用户群按照保费贡献分为5个等级，结合决策树挖掘的承保用户群的特征，对承保用户群进行合适的寿险产品推荐，提高营销活动命中率，降低营销成本，满足客户个性化需求。根据理赔用户的关联挖掘结果，在移动互联网用户投保时，对发生理赔概率较高的理赔用户群应适当增加保费减少风险，对移动互联网保险产品提出推荐策略，包括保险产品销售排行榜、个性化推荐、优惠活动推荐等营销策略。