【摘 要】
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生物气溶胶在地球大气中分布广泛,并在生态系统、气候变化和公共卫生安全等方面发挥着重要作用,对大气本底生物气溶胶浓度进行监测、分析和预测是一项十分重要的基础研究工作。本文使用荧光数据采集仪器(FDAI)对长沙市区大气本底生物气溶胶浓度进行了长期监测,在此基础上分析其变化规律与气象参数之间的关系,采用BP神经网络模型预测生物气溶胶浓度,并结合小波变换与粒子群算法对该预测模型进行了优化,得到以下主要研究
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生物气溶胶在地球大气中分布广泛,并在生态系统、气候变化和公共卫生安全等方面发挥着重要作用,对大气本底生物气溶胶浓度进行监测、分析和预测是一项十分重要的基础研究工作。本文使用荧光数据采集仪器(FDAI)对长沙市区大气本底生物气溶胶浓度进行了长期监测,在此基础上分析其变化规律与气象参数之间的关系,采用BP神经网络模型预测生物气溶胶浓度,并结合小波变换与粒子群算法对该预测模型进行了优化,得到以下主要研究结果:(1)在长沙市区首次使用FDAI监测大气本底生物气溶胶,其浓度变化范围为5-173 pcs/L,平
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