【摘 要】
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在数字化信息时代,信息的传递不再只是通过文字,而是图像信息占据了主流。图像信息在存储或者传输的过程中会被各种各样的噪声干扰,若直接对含噪图像信号进行后续的图像处理
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在数字化信息时代,信息的传递不再只是通过文字,而是图像信息占据了主流。图像信息在存储或者传输的过程中会被各种各样的噪声干扰,若直接对含噪图像信号进行后续的图像处理工作,不能获得较好的处理效果。为了从含噪图像中提取更多的有用信息,满足后续更高层次处理的需要,在后续处理之前对图像去噪是必要的。本文主要研究了如何利用小波变换和中值滤波技术对含有高斯噪声和脉冲噪声的图像进行有效滤波,主要工作包括以下几个方面:(1)对图像去噪的研究背景和意义、国内外研究现状、噪声的分类、图像去噪后的质量评价方法和常用的图像去噪方法以及几种改进型的中值滤波方法进行了详细的介绍。(2)在常规中值滤波、极值中值滤波和自适应中值滤波的基础之上,提出了一种新的中值滤波改进算法,介绍了其基本原理和算法步骤,并使用该算法进行了实验仿真,结果表明该滤波算法不仅具有较好地图像去噪效果,而且还能较好地保护图像细节。(3)对小波图像去噪原理及其方法进行了详细地介绍,并对小波阈值去噪方法进行了重点分析。同时对小波阈值去噪方法过程中阈值函数和阈值的选取等关键问题进行了详细的讨论,提出了一种比较新颖的阈值函数和阈值进行去噪。仿真结果表明,该算法具有较好地去噪效果。(4)针对含有混合噪声的图像进行去噪,结合中值滤波与小波滤波分别在去除脉冲噪声和高斯噪声中的优点,提出了将改进后的中值滤波和小波阈值去噪方法相结合的去噪方法。实验仿真表明,此方法比单一滤波效果要好,并且更具有实用性和有效性。
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